O Abdul Latif Jameel Poverty Motion Lab (J-PAL) do MIT concedeu financiamento a oito novos estudos de investigação para compreender como as inovações da inteligência synthetic podem ser utilizadas na luta contra a pobreza através do seu novo Evidência de IA do projeto.
A period da IA trouxe um amplo optimismo e cepticismo sobre os seus efeitos na sociedade. Para concretizar todo o potencial da IA, o Venture AI Proof (PAIE) identificará quais soluções de IA funcionam e para quem, e dimensionará apenas as soluções mais eficazes, inclusivas e responsáveis — ao mesmo tempo que reduzirá aquelas que podem potencialmente causar danos.
A PAIE irá gerar evidências sobre o que funciona, conectando governos, empresas de tecnologia e organizações sem fins lucrativos com economistas de classe mundial no MIT e em toda a rede international da J-PAL para avaliar e melhorar soluções de IA para desafios sociais arraigados.
A nova iniciativa dá prioridade às questões que os decisores políticos já colocam: As ferramentas de ensino assistidas por IA ajudam todas as crianças a aprender? Como podem os sistemas de alerta precoce contra inundações ajudar as pessoas afetadas por desastres naturais? Algoritmos de aprendizado de máquina podem ajudar a reduzir o desmatamento na Amazônia? Os chatbots com tecnologia de IA podem ajudar a melhorar a saúde das pessoas? Nos próximos anos, a PAIE realizará uma série de concursos de financiamento para convidar propostas de avaliações de ferramentas de IA que abordem questões como estas e muitas mais.
O PAIE é apoiado financeiramente por uma doação do Google.org, apoio filantrópico da Group Jameel, uma doação do Centro de Pesquisa para o Desenvolvimento Internacional do Canadá e do Desenvolvimento Internacional do Reino Unido e um acordo de colaboração com a Amazon Internet Companies. Através de uma bolsa de Eric e Wendy Schmidt, concedida por recomendação da Schmidt Sciences, a iniciativa também estudará a IA generativa no native de trabalho, especialmente em países de baixa e média renda.
Alex Diaz, chefe de IA para o bem social no Google.org, diz: “estamos entusiasmados em colaborar com o MIT e o J-PAL, já líderes neste espaço, no Projeto AI Proof. A IA tem um grande potencial para beneficiar todas as pessoas, mas precisamos urgentemente estudar o que funciona, o que não funciona e por quê, se quisermos concretizar esse potencial”.
“A inteligência synthetic tem um potencial extraordinário, mas apenas se as ferramentas, o conhecimento e o poder para a moldar forem acessíveis a todos – isso inclui investigação contextualmente fundamentada e provas sobre o que funciona e o que não funciona”, acrescenta Maggie Gorman-Velez, vice-presidente de estratégia, regiões e políticas do IDRC. “É por isso que o IDRC tem orgulho de apoiar este novo trabalho de avaliação como parte do nosso compromisso contínuo com a expansão responsável de inovações de IA comprovadamente seguras, inclusivas e localmente relevantes.”
O J-PAL está numa posição única para ajudar a compreender os efeitos da IA na sociedade: desde a sua criação em 2003, a rede de investigadores do J-PAL liderou mais de 2.500 avaliações rigorosas de políticas e programas sociais em todo o mundo. Através do PAIE, o J-PAL reunirá os principais especialistas em tecnologia de IA, pesquisa e política social, em alinhamento com o foco da presidente do MIT, Sally Kornbluth, na IA generativa como um prioridade estratégica.
O PAIE é presidido pelo Professor Josué Blumenstock da Universidade da Califórnia em Berkeley; Diretor Executivo World da J-PAL Iqbal Dhaliwal; e professor David Yanagizawa-Drott da Universidade de Zurique.
Novas avaliações de questões políticas urgentes
Os estudos financiados na primeira ronda do concurso do PAIE exploram questões urgentes em sectores-chave como a educação, a saúde, o clima e as oportunidades económicas.
Como a IA pode ser mais eficaz nas salas de aula, ajudando alunos e professores?
Existente pesquisar mostra que a aprendizagem personalizada é importante para os alunos, mas difícil de implementar com recursos limitados. No Quénia, a empresa social educativa EIDU desenvolveu uma ferramenta de IA que ajuda os professores a identificar lacunas de aprendizagem e a adaptar os seus planos de aula diários. Na Índia, a organização não governamental (ONG) Pratham está a desenvolver uma ferramenta de IA para aumentar o impacto e a escala da investigação baseada em evidências. Ensinando no nível certo abordagem. Os pesquisadores do J-PAL Daron Acemoglu, Iqbal Dhaliwal e Francisco Gallego trabalharão com ambas as organizações para estudar os efeitos e o potencial desses diferentes casos de uso em produtividade dos professores e aprendizagem dos alunos.
As ferramentas de IA podem reduzir o preconceito de género nas escolas?
Os investigadores estão a colaborar com o Ministério da Educação de Itália para avaliar se as ferramentas de IA podem ajudar eliminar as disparidades de género no desempenho dos alunos abordando os preconceitos inconscientes dos professores. Os afiliados do J-PAL, Michela Carlana e Will Dobbie, juntamente com Francesca Miserocchi e Eleonora Patacchini, estudarão os impactos de duas ferramentas de IA, uma que ajuda os professores a prever o desempenho e uma segunda que fornece suggestions em tempo actual sobre a diversidade de suas decisões.
A IA pode ajudar os conselheiros de carreira a descobrir mais oportunidades de emprego?
No Quénia, os investigadores estão a avaliar se uma ferramenta de IA pode identificar habilidades negligenciadas e desbloquear oportunidades de empregoespecialmente para jovens, mulheres e pessoas sem educação formal. Em colaboração com as ONGs Swahilipot e Tabiya, Jasmin Baier e o pesquisador do J-PAL, Christian Meyer, avaliarão como a ferramenta muda as estratégias de procura de emprego e de emprego das pessoas. Este estudo lançará luz sobre a IA como um complemento, e não um substituto, da experiência humana na orientação profissional.
Esperando ansiosamente
À medida que a utilização da IA no sector social evolui, estas avaliações são um primeiro passo na descoberta de soluções eficazes e responsáveis que irão mais longe na redução da pobreza e da desigualdade.
Dhaliwal, da J-PAL, observa: “A J-PAL tem uma longa história de avaliação de tecnologia inovadora e sua capacidade de melhorar a vida das pessoas. Embora a IA tenha um potencial incrível, precisamos maximizar seus benefícios e minimizar possíveis danos. Somos gratos aos nossos doadores, patrocinadores e colaboradores por seu apoio catalisador no lançamento do PAIE, que nos ajudará a fazer exatamente isso, continuando a expandir as evidências sobre os impactos das inovações em IA”.
A J-PAL também está buscando novos colaboradores que compartilhem sua visão de descobrir e ampliar soluções de IA do mundo actual. Pretende apoiar mais governos e organizações do setor social que queiram adotar a IA de forma responsável e continuará a expandir o financiamento para novas avaliações e a fornecer orientações políticas com base nas pesquisas mais recentes.
Para saber mais sobre as evidências do Projeto AI, inscrever-se para o boletim informativo do J-PAL ou entre em contato paie@povertyactionlab.org.