Hoje, estamos anunciando o Pathway de Aprendizagem do Knowledge Architect, uma faixa de aprendizado dedicada que equipa os arquitetos de dados com os recursos e habilidades necessários para o sucesso. O upskilling nunca é opcional para os arquitetos de dados – é uma necessidade impulsionada por tecnologias em evolução e demandas regulatórias. No Databricks, reconhecemos que enfrentar esses desafios envolve ter um entendimento elementary das plataformas de dados modernas, ferramentas de IA e estruturas de governança.
Esse treinamento envolve três componentes, ajudando os arquitetos de dados em sua jornada para permitir que suas organizações extraem o valor máximo de seus dados.
A necessidade de aumentar os arquitetos de dados
Os arquitetos de dados desempenham um papel instrumental na definição da estratégia de dados de uma organização, servindo como ponte entre negócios e tecnologia. Enquanto as organizações estão investindo fortemente em sistemas de IA e IA generativos, esses avanços vêm com obstáculos, como gerenciar ambientes multicloud, garantir a qualidade dos dados e atender aos regulamentos de governança mais rigorosos. Por exemplo, 54% dos CIOs citar Qualidade e disponibilidade de dados como um principal obstáculo para permitir decisões orientadas por dados, ressaltando a importância de melhorar a confiança e a governança dos dados. O enfrentamento desses desafios requer dominar os dados de dados, integração de IA e design nativo da nuvem. Essas habilidades são a base para a construção de arquiteturas prontas para o futuro que alimentam a inovação enquanto protege a confiança e a conformidade.
“Os bancos de dados nos permitem superar e oferecer as melhores experiências de clientes em todos os mercados. Com sua arquitetura de casas Lakehouse, nossos stakeholders e desenvolvedores podem trabalhar de forma mais colaborativa e desbloquear tendências e idéias críticas necessárias para atender nossos 180 milhões de clientes”.
– Sergiy Tkachuk, chefe de ciência de dados da Reckitt
“Queremos extrair o valor máximo dos dados, equipando as pessoas certas com as habilidades certas. O Databricks permite que nossas equipes resolvam problemas de maneira eficaz e ofereçam valor substancial aos nossos negócios”.
– Kristopher Curtis, Diretor International de Tecnologia de BI, JLL Applied sciences
Mergulhar profundamente nos novos cursos de treinamento
A plataforma de inteligência de dados do Databricks é usada por vários milhares de organizações todos os dias e entendemos a necessidade de equipar os arquitetos de dados com as habilidades para gerenciar propriedades de dados complexas para atender a várias necessidades. O “Comece com a arquitetura de Lakehouse”Abrange o escopo, a visão e os recursos de uma plataforma fundada na arquitetura de Lakehouse, com foco em como o Databricks se integra à arquitetura de uma plataforma em nuvem.
Este curso introdutório o ajudará:
- Domine um conjunto central de conceitos para descrever os fundamentos da arquitetura Lakehouse
- Aprenda a usar várias ferramentas e recursos dos Databricks para iniciativas de dados e IA
- Aplique princípios e práticas recomendadas e práticas recomendadas da LAKEUSHOWS, para implementação e operação ideais para implementação e operação
- Identifique os componentes Lakehouse específica da nuvem e integra bancos de dados com vários provedores de nuvem
Após a conclusão, os arquitetos de dados estarão melhor posicionados para entender e implementar uma casa de dados em banco de dados e como aplicar estratégias de arquitetura de dados para acelerar dados e iniciativas de IA. Eles também recebem um certificado de conclusão que pode ser compartilhado no LinkedIn ou em seu currículo.
Cursos adicionais para permitir que os arquitetos de dados usem o uso de bancos de dados incluem:
- Estratégias de modelagem de dados: Este curso oferece um mergulho profundo no design de modelos de dados no ambiente de banco de dados e compreensão do ciclo de vida do produto de dados. Os participantes aprenderão a alinhar os requisitos de negócios com a organização de dados e o design de modelos, aproveitando o catálogo Delta Lake e Unity para definir arquiteturas e técnicas de dados para integração e compartilhamento de dados.
- Gerenciamento de dados e governança com catálogo de unidades: Este curso fornece uma introdução ao catálogo de unidades, discute conceitos fundamentais de governança de dados e mergulha em uma variedade de tópicos, incluindo o uso do catálogo de unidades para controle de acesso a dados, gerenciamento de armazenamento e tabelas externas, segregação de dados e muito mais.
Esses cursos também estarão disponíveis em Databricks Academy como um ritmo particular person ou liderado por instrutores, para que os usuários possam escolher o formato que atenda às suas necessidades.
Pronto para começar sua jornada? Inscreva -se hoje e transforme suas habilidades de dados com o Databricks.