Quando o protocolo de contexto do modelo antrópico revelou (MCP) no outono passado, ele não ganhou muitas manchetes. Quase seis meses depois, o novo protocolo é a conversa da cidade como fornecedor de infraestrutura de dados depois que outro anuncia suporte ao protocolo, que foi projetado para simplificar a integração de modelos de IA, fontes de dados e ferramentas de IA.
A idéia principal por trás do MCP é bastante simples, de acordo com Antrópico. Em vez de criar e manter conectores individuais para cada fonte de dados, os desenvolvedores de aplicativos de IA podem utilizar um único protocolo aberto para usar em todas as conexões.
“Pense no MCP como uma porta USB-C para aplicações de IA”, antropia escreveu em uma introdução para MCP. “Assim como o USB-C fornece uma maneira padronizada de conectar seus dispositivos a vários periféricos e acessórios, o MCP fornece uma maneira padronizada de conectar modelos de IA a diferentes fontes e ferramentas de dados”.
O MCP usa uma arquitetura de cliente-servidor leve. O componente do servidor do MCP reside em bancos de dados, servidores de arquivos ou aplicativos corporativos, como um sistema de CRM, enquanto o cliente MCP reside no aplicativo AI, como o Claude Desktop da Anthropal ou outro aplicativo.
Depois de um começo um pouco lento durante o inverno, o suporte do MCP está aumentando em grande parte, principalmente no mês passado. Aqui estão alguns dos fornecedores agora apoiando o MCP:
CDATA
Uma das empresas que lançam suporte para MCP é CDATAo fornecedor de software program não anunciado que cria e suporta muitos dos conectores de banco de dados que os fornecedores de banco de dados licenciam para fazer o trabalho duro de expor seu banco de dados específico ao mundo exterior, usando interfaces e protocolos padrão, como ODBC e SQL, entre outros.
Com sua nova oferta de servidores MCP, que está atualmente na versão beta, o CDDATA está suportando o MCP como um dos protocolos de transformação que suporta no lado a jusante de seus adaptadores de dados. Ainda não suporta o MCP em cada um dos mais de 350 adaptadores que ele constrói e mantém, mas a empresa diz que esse é o plano.
“Enrolamos nossos conectores em um servidor MCP que expõe as ferramentas baseadas em SQL ao LLMS”, explica o CDATA CEO e co-fundador Amit Sharma em Uma postagem recente do weblog. “Esta não é uma integração pontual. É uma interface de uso geral que permite que o LLMS introspecione dados comerciais, escreva e execute o SQL e até execute operações de gravação-tudo em nome do usuário”.
Dremio
Dremio Esta semana anunciou o suporte ao MCP com sua plataforma de Lakehouse de dados. A empresa diz que o lançamento do servidor Dremio MCP permitirá a “integração nativa” aos modelos de IA, como o Claude da Anthrópica.
A Dremio diz que a combinação de sua própria camada semântica com suporte ao MCP permitirá que os agentes da IA explorem conjuntos de dados, gerarão consultas e recuperarão dados governados em tempo actual, mantendo o contexto entre os fluxos de trabalho.
A implementação do MCP pela Dremio permite que a Claude estenda seus recursos de raciocínio diretamente aos ativos de dados de uma organização, desbloqueando novas possibilidades para insights movidos a IA, mantendo a governança corporativa ”, disse Mahesh Murag, gerente de produto antrópico.
Startree
Provedor de banco de dados de análise em tempo actual Startree também está entrando na ação do MCP. Na semana passada, o empresa anunciada O seu próximo suporte ao MCP permitirá que o banco de dados Startree sirva dados para “enxames de agentes de IA” exigindo acesso aos dados mais recentes e mais frescos. O novo lançamento também oferece suporte para a hospedagem de incorporação de vetores, que reforçará suas perspectivas em servir dados como parte da geração aumentada de recuperação (RAG) Flows.
A Startree é uma versão corporativa do Apache Pinot, um banco de dados de análise em tempo actual conhecido por suas funções de ingestão e indexação de dados de alta velocidade, bem como pela capacidade de atender a um grande número de consultas SQL simultaneamente. Kishore Gopalakrishna, co-fundador e CEO da Startree, diz que os novos recursos de incorporação do MCP e Vector ajudarão os clientes da Startree a impulsionar dados em tempo actual para modelos e agentes de IA.
“A próxima onda de inovação da IA será impulsionada pelo contexto em tempo real-entendem o que está acontecendo agora”, disse Gopalakrishna. “O patrimônio da Startree como uma fundação de análise em tempo actual complementa perfeitamente onde a IA está passando fornecendo novas idéias em escala. O que está mudando é a mudança dos aplicativos como consumidor para agentes autônomos”.
MINDSDB
Desenvolvedor de banco de dados MINDSDB está adotando o MCP com suas plataformas de código aberto e corporativo. A idéia é posicionar a MindSDB “como um hub de dados de AI unificado que padroniza e otimiza como os modelos de IA acessam dados, simplificando drasticamente a implantação de inteligência synthetic em ambientes de dados complexos”, disse a empresa em em um anúncio de abril.
O CEO da MindSDB, Jorge Torres, diz que o suporte ao MCP de sua empresa ajudará a expor os dados certos ao modelo certo, no momento certo, com os controles de segurança certos, ajudando assim a “eliminar a expansão de dados que está apresentando uma ameaça à inovação da IA da empresa”, disse ele.
Docker
Provedor de contêineres de software program Docker No mês passado, anunciou o suporte ao MCP em dois novos produtos, incluindo o Docker MCP Catalog e o Docker MCP Toolkit. O Docker MCP Catalog fornecerá aos desenvolvedores uma maneira centralizada de descobrir as ferramentas MCP verificadas e com curadoria no Docker Hub, diz a empresa, enquanto o Docker MCP Toolkit permitirá que os desenvolvedores executem, autentiquem e gerenciem ferramentas MCP usando sua interface padrão do docker.
As novas ofertas do Docker permitirá desenvolvedores Para construir aplicativos de IA e agênticos e implantá -los como contêineres padrão do docker. Docker diz que permitirá que “os desenvolvedores colocassem a IA para trabalhar sem reinventar o fluxo de trabalho”.
O Docker também está construindo o ecossistema de desenvolvedores para ferramentas MCP, juntamente com elástico, Salesforce e nova relíquia (entre outros) para fazer isso. “O Docker está se posicionando na interseção de contêinerização e IA, onde velocidade, consistência e segurança são essenciais”, disse Paul Nashawaty, líder de prática e analista principal da TheCube Analysis.
Cloudflare
O fornecedor da nuvem CloudFlare anunciou no mês passado que também está apoiando o MCP. A empresa diz que está lançando um servidor MCP remoto que permitirá que os desenvolvedores criem aplicativos AI Aggalic que possam se conectar pela Web e interagir com serviços, como e mail, “sem a necessidade de um servidor hospedado localmente”.
Seus servidores MCP suportados em execução como objetos duráveis, que é um “tipo especial de CloudFlare Employee que combina computação com armazenamento, permitindo criar aplicativos com estado em um ambiente sem servidor sem gerenciar a infraestrutura”. Dessa maneira, os servidores MCP em execução no CloudFlare podem reter o contexto, que a empresa, segundo a empresa, fornecerá uma experiência mais persistente e melhor para os usuários.
“O CloudFlare oferece um ecossistema amigável para desenvolvedores para criar agentes de IA que inclui um nível gratuito para objetos duráveis e opções sem servidor para inferência de IA”, explica
Ao fornecer uma camada gratuita para objetos duráveis, o CloudFlare está fornecendo um ecossistema de desenvolvedor para criar agentes de IA, diz Kate Holterhoff, analista sênior da Redmonk. “Essas opções de baixo custo e fáceis de usar podem capacitar mais empresas a adotar e experimentar a IA Agentic”, acrescentou.
Google Cloud
O Google Cloud anunciou o suporte ao MCP durante o seu Próxima conferência de 2025 no mês passado. Especificamente, está apoiando o MCP em seu jardim de agentes, um componente de sua oferta de IA, onde os clientes podem navegar por amostras prontas para uso de aplicativos de IA e depois começar a construir com eles em seu SDK.
O Google Cloud também usou o programa para anunciar seu próprio protocolo de agente para agente (A2A), que é voltado para os agentes que ligam e se conectem a outros agentes, em oposição aos modelos e ferramentas de IA, que é o foco do MCP, de acordo com Amin Vahdat, vice -presidente da empresa da ML, Programs and Cloud AI.
Minio
Minio, o desenvolvedor do armazenamento de objetos compatível com S3 da mesma época, também está apoiando o MCP. No mês passado, a empresa anunciou suporte a pré -visualização do MCP No Aistor, a versão corporativa do seu sistema de armazenamento de objetos de código aberto.
O recurso MCP permitirá que os agentes “conversem” com dados Minio através de um servidor MCP, co-fundador da Minio e co-CEO AB Periasamy. A Minio também anunciou que está construindo recursos de administração em sua oferta MCP para impedir o acesso não autorizado de clientes MCP, além de introduzir recursos de monitoramento para o MCP Server.
Databricks
Databricks Não anunciou oficialmente o apoio ao MCP e as pesquisas do MCP em seu web site aparecem vazias. Mas parece que a empresa está apoiando o protocolo (ou perto de apoiá -lo) da mesma forma.
De acordo com a descrição de uma próxima sessão Na estrutura do agente de IA em mosaico na Cúpula de Dados + AI da empresa (9 a 12 de junho em São Francisco), o MCP é um protocolo suportado em agentes de IA que são chamáveis de seu playground de IA, enquanto o apoio ao MCP no catálogo de unidades fornece governança e segurança para implantações corporativas.
Há também um servidor MCP de banco de dados de código aberto Disponível no GitHub Isso suporta a API Databricks e permite que os agentes LLMs e AI executem consultas SQL e acessem ambientes de banco de dados.
Existem várias outras implementações do MCP por aí entre plataformas de dados, nuvens, fornecedores de banco de dados e outros. À medida que o interesse pela IA agêntica se constrói, os desenvolvedores naturalmente gravitam em direção a ferramentas que permitem que eles realizem tarefas com a menor quantidade de custo e complexidade. Não está totalmente claro que o MCP será o servidor como o padrão de integração de dados para IA Agentic e Genai a longo prazo. Mas, no curto prazo, definitivamente está começando bem.
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