Reliance Jio descreveu sua próxima fase de crescimento, colocando a inteligência synthetic (Ai), dados e 5G no coração de sua estratégia. A empresa de telecomunicações adicionou mais de seis milhões de novos assinantes no primeiro trimestre de 2025, levando sua base complete de assinantes para 488,2 milhões. A receita média por usuário (ARPU) aumentou para Rs 206,2, apesar dos recentes aumentos de preços ao consumidor.
Tráfego de rede 5G da Jio
A rede 5G da Jio agora lida com 45 % do seu tráfego sem fio complete, de acordo com o mais recente relatório anual da Reliance Industries. Com o uso de dados per capita significativamente maior no 5G, a empresa espera que esse número cresça ainda mais, estabelecendo a base para a monetização dos serviços de próxima geração.
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Infraestrutura nativa de AI no núcleo
O foco principal da estratégia de Jio é o desenvolvimento da infraestrutura da IA. A empresa pretende integrar a IA em todas as suas plataformas e serviços, impulsionando operações e experiências lideradas por inteligência. Sudhir Mittal, vice -presidente executivo e arquiteto -chefe da Jio Platformsdestacou que a quantidade de dados que Jio já está lidando, citando um consumo de 500 petabytes no aplicativo móvel durante a aparição da Índia na remaining da Copa do Mundo de Críquete da ICC.
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Em uma entrevista à Inform, ele explicou como a empresa está colaborando com os membros do Fórum da TM para desenvolver arquiteturas que possuem IA e dados em seu centro.
Padronização e arquitetura escalável
Mittal enfatizou a necessidade de arquitetura de dados segura e eficiente, afirmando que a implementação da IA deve ser construída em estruturas padronizadas para reduzir a inconsistência e saídas alucinadas. “Os dados estão se tornando um novo petróleo”, diz ele. “(Há) muito conhecimento, que pode ser utilizado por várias equipes técnicas, equipes de negócios, equipes de advertising and marketing”. Mas seu uso deve ser arquitetado com segurança e eficiência.
“A modernização de nossa arquitetura geral está acontecendo perpetuamente – todos os dias estamos melhorando em nossas construções arquitetônicas”, diz Mittal. “O que trouxemos ao cerne de nossa estratégia é a implementação da IA da componente e gerenciamento baseado em intenções”.
“Ai é como um animal indomável”, disse ele. “Todo mundo está realmente indo dessa maneira e assim. Existem muitas saídas alucinadas”, explica ele, de acordo com um relatório do fórum da TM datado de 28 de maio de 2025. “Mesmo com dados estruturados na parte traseira, você precisa fazer a mesma pergunta duas vezes, três vezes, o número de vezes e você obtém diferentes respostas.
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Hub de inovação do fórum da TM
De acordo com o Mittal, Jio está desempenhando um papel basic no hub de inovação da TM Discussion board em Mumbai, que se concentra na incorporação da IA na arquitetura digital aberta (ODA). Isso inclui o desenvolvimento de uma estrutura baseada em intenção que permite que os modelos de IA interajam e operem em redes autônomas. Uma dessas iniciativas envolve a integração do Assistente Digital de AI (AIVA) da TM Fórum como um componente padrão na ODA, juntamente com os esforços para tornar todos os componentes nativos.
Colaboração de Jio com TM Discussion board
“Trazemos a implementação da IA para o núcleo da estratégia (da TM Fórum)”, disse ele. “Então, o que estamos procurando são grandes processos de pensamento em torno da componente e implementação baseada em intenções. Esse é o núcleo da estratégia agora … AI e dados estão no centro dos outros dois temas, e tudo está se integrando através das arquiteturas e implementações orientadas por intenções”.
“Então, muita arquitetura futurista está sendo planejada, que gula com o que os principais operadores estão planejando em suas arquiteturas”, acrescenta, apontando para a participação de operadores, incluindo Deutsche Telecom, Orange, Telenor e Vodafone no centro de inovação.
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Especificamente, Mittal vê a necessidade de integração de arquitetura de negócios para permitir que diferentes modelos de idiomas (LLMS) interajam. “Existem algumas tecnologias em que estamos trabalhando para implementar as interações AI-IA”, diz ele, acrescentando que é importante continuar trabalhando na API de intenção da TM Fórum.
Mudança em direção à AI Agentic
Olhando para o futuro, o JIO está trabalhando em estruturas para apoiar sistemas de IA Agentic-criados em modelos de idiomas menores e de código aberto. Esses modelos seriam treinados nos próprios dados da empresa para oferecer alto desempenho a menor custo e pegada de carbono. Mittal observou que esses agentes de IA especializados poderiam permitir que as empresas escalarem aplicativos da Genai sem investimento excessivo de infraestrutura.
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IA econômica para escala corporativa
“Um dos grandes problemas com grandes organizações é como eles adotam o Genai? Porque no momento em que você está em algum modelo comercial e, à medida que proliferam em toda a organização para diferentes casos de uso, a conta – o custo – sai realmente do telhado”, explica Mittal. “Agora, o processo de pensamento é que devemos ter agentes muito, muito especializados que possam funcionar em modelos LLM menores, que são mais de código aberto, e treiná -los com os dados e comportamentos da organização”.
Com o treinamento e a reciclagem, esses agentes podem se tornar bastante poderosos, para que os operadores não precisassem de um grande número de unidades de processamento de gráficos. “Precisamos criar esse tipo de estrutura agêntica na qual ela pode escalar e ainda permanecer econômica, além de ter uma marca de carbono mais baixa”, disse Mittal.
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