O crescimento exponencial da inteligência synthetic generativa (Gen AI) pode prejudicar os esforços globais para reduzir as emissões de carbono, potencialmente consumindo tanta energia quanto países inteiros, de acordo com um novo relatório da SAS.
O relatório, ‘Repensando dados e IA na nuvem: como avançar para um futuro sustentávelenfatizou como os principais tomadores de decisão em grandes organizações estão lidando com desafios duplos: aproveitar dados e IA em uma escala cada vez maior e, ao mesmo tempo, reduzir urgentemente as emissões de carbono.
Para colocar o desafio em perspectiva, de acordo com números oficiais, os information facilities famintos por energia da Irlanda consumiram mais eletricidade no ano passado do que todas as suas casas urbanas combinadas. Em seu relatório, a SAS também sugere que se o Google fosse alimentar todas as suas operações de mecanismo de busca usando IA, ele exigiria tanta eletricidade quanto for necessária para abastecer a República da Irlanda.
Outros especialistas alertaram que a indústria de IA poderá consumir a mesma energia que a Holanda até 2027, a menos que o crescimento desacelere.
Jerry Williams, diretor ambiental da SAS, disse: “As organizações geralmente pensam que a responsabilidade ambiental é principalmente uma obrigação do fornecedor de nuvem, mas a verdade é que é uma responsabilidade compartilhada.”
“Maior eficiência no desenvolvimento de modelos de IA, possibilitada pela disponibilidade de dados e plataformas de IA otimizadas para execução na nuvem, também ajudará as equipes a reduzir duplicações e desperdícios desnecessários e minimizar o consumo de energia.”
O relatório, com base em insights de especialistas do setor, destaca o crescente problema do consumo de dados e seu impacto ambiental. A computação em nuvem, embora ofereça eficiências operacionais, contribui significativamente para as emissões de carbono.
Inovações em design e gerenciamento de information heart por hyperscalers de nuvem como AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform estão fazendo progressos em sustentabilidade. Ainda assim, a responsabilidade se estende às organizações que usam esses serviços.


Para piorar a situação, as emissões globais da computação em nuvem variam de 2,5% a 3,7% de todas as emissões globais de gases de efeito estufa, excedendo as da aviação comercial. O relatório também lança luz sobre as ineficiências na proliferação da nuvem. Pesquisa SAS descobriu que a expansão da nuvem e da análise está causando problemas para 99% das grandes organizações, levando ao aumento dos custos de infraestrutura, armazenamento e processamento e a um impacto ambiental oculto. Otimizar os ambientes de nuvem é essential para reduzir os custos financeiros e as emissões de carbono.
Em suma, a adoção generalizada de ferramentas Gen AI ameaça agravar esse problema, mas como disse Luke Davies, MD de information facilities na GlobalConnect: “Sem information facilities, não haverá IA – então há um incentivo estrutural para torná-los o mais eficientes possível.”
A SAS descreve cinco etapas que as organizações podem seguir para otimizar sua infraestrutura de nuvem e melhorar a eficiência energética:
- Crie uma cultura de sustentabilidade
- Entenda o impacto ambiental das cargas de trabalho computacionais e faça melhorias contínuas
- Enfrentar a proliferação de nuvens
- Adote uma abordagem estratégica para o desenvolvimento de modelos com uma plataforma de código baixo/não/sim
- Escolha os parceiros certos
Independentemente das inúmeras preocupações, a SAS também ressaltou que desacelerar a expansão da IA seria prejudicial, possivelmente enfraquecendo vantagens como eficiência, produtividade e inovação. Além disso, o relatório enfatiza os avanços na arquitetura e administração de information heart que podem auxiliar na redução das consequências ambientais do uso crescente da IA.
Elas abrangem a implementação de métodos de resfriamento mais eficazes e a aplicação de IA para aumentar a eficiência das operações do information heart. À medida que a demanda por IA e análises avançadas continua a crescer, o relatório insta as organizações a examinar e otimizar todas as áreas de suas operações — incluindo dados e cargas de trabalho de IA — para evitar acusações de greenwashing e contribuir significativamente para os esforços globais de descarbonização.
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